Q：5G是当前的热门话题，随着我国今年正式商用，贵司认为未来5G与智慧工厂方面会碰撞出哪些可能？会在哪些方面推动智慧工厂发展进程？

尽管全球5G仍处于早期发展阶段，5G网络的开通和更多终端融入为大规模的普及奠定了坚实的基础。与此同时，为探索大量的企业和工业5G用例， 运营商正在积极建立伙伴关系。虽然这些用例需要更长的时间才能得到落实，但相比对消费者市场的影响，5G无疑拥有改变企业和工业市场的巨大潜力。例如华为和倍福已经在2019 工博会上（2019CIIF）成功展示了基于5G的千兆工业网络，5G的根本性差异将在今后表现出来，随着5G网络覆盖并进行更广泛的网络转型，其在容量和延迟方面的性能提升将使企业现场组网和内部专业网的虚拟互联成为可能。与4G相比，5G网络的质量和覆盖范围对于实时性要求强的智能化工业显得更加重要。

可以预见，5G将大力助推工业以太网与AI应用的深度融合，随着越来越多智能化设备投入工业生产和日常生活中，设备端、云端、大数据、物联网相辅相成，使我们所处的数字世界得以快速构建与发展。

Q：疫情冲击下，复工复产的难题让人们了解到了智能化工业的重要性。疫情之后，智慧工厂的落地和普及必将加快。您认为我国在当前智慧工厂有哪些挑战？贵公司在智慧工厂方面有怎样的规划和进度？

中国的复工复产提前于全球其他地区，面对突如其来的疫情冲击，更加让大家理解了工业自动化和智能化的重要性。智能制造装备是智能制造的主要载体。智能制造装备涉及工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。据统计，我国智能制造业产值规模占全球的比重约为20%。预计未来几年我国智能制造行业将保持10%左右的年均复合增速，行业增长空间巨大。

工业机器人的需求开始恢复性增长，将成为智慧工厂的显性特征。亚洲及中国成为主要的销售市场。在智慧工厂方面， 中国企业面临的主要挑战是如何顺应国际上成熟的工业网络协议，在稳定的平台上实现产品的本地化；在下一代新产品的开发中，逐步拥有自己的产品定义和独立的知识产权。

在工业AI领域，我们一直主张在嵌入式系统中采用人工智能（AI）技术。众所周知，工厂自动化等工业设备对实时处理能力要求很高。虽然云端AI能够提供丰富的计算功能，但由于带宽和时延等各种因素限制，云端AI往往难以满足现场响应的要求，所以嵌入式人工智能（e-AI）解决方案成为绝大多数客户的首选。利用嵌入式人工智能单元使现有设备能够使用人工智能进行推理执行从而实现终端智能化，制造商们可以直接将e-AI技术集成到工厂设备中。不仅如此，将DRP和SOTB技术融合到e-AI方案将为嵌入式系统领域提供新的附加价值。DRP动态可配置处理器技术，支持客户对多种复杂算法的进行动态匹配，大大增强了嵌入式端点的AI推理功能。

中国是目前世界上主要制造业基地，其工厂也正在迅速转变为自动化和网络化的智能工厂， 以顺应工业4.0的发展需求，瑞萨电子的微处理器和微控制器（MCU & MPU）解决方案立足于终端智能，可协助制造商满足智能工厂应用不断变化所需的实时性，安全性和连接性需求。瑞萨传统的伺服控制芯片及网络连接产品历来享誉全球，其完整的产品线和高可靠性可以为国内企业的新品开发和生产提供了坚实的基础。而且，第二代MPU 新产品研制已经全面启动，并将在中国和全球其它地区同步发布。

Q：针对未来的规划与布局，贵司是否已有相应的产品和解决方案？其竞争优势在哪？请大致介绍一下。

瑞萨电子推出的RZ/T1（MPU）嵌入式人工智能（e-AI）解决方案在工业设备终端上使用人工智能进行AI推理执行，包括数据收集、存储、分析及控制，实现了终端智能化。该e-AI解决方案可以直接嵌入到目前已有的工业制造装置中，在终端设备上通过e-AI急速预判设备是否产生异常，同时将结果上传至生产管理系统。在不占用过多网络带宽与功耗下，实现设备的实施自主控制。e-AI技术可以显著提高产品的质量，提高工厂的生产率，加速了传统工厂的智能化转型。

除此之外，我们正在研发一种旋转变压器电机控制解决方案，这个方案是基于RX MCU和旋变信号解码芯片。它不仅可以实现16，000脉冲光学编码器的同等位置控制精度，通过使用旋转变压器控制2轴BLDC电机，还可实现机械臂的高精度定位和同步控制，广泛适用于户外工作的恶劣环境。

Q：您对重新起航于2020年7月3-5日在国家会展中心（上海）举办的慕尼黑上海电子展有何期待？对疫情后重新复苏的中国电子行业有何寄语？

随着中国智能制造的推进， 工业升级换代已经进入实质阶段， 对物联网、大数据、人工智能和移动应用等信息技术的发展要求日益增强，这对半导体行业来说，是一个机遇。

而面对今年突发的COVID-19 疫情，如何迅速恢复生产，顺应来自市场的有效需求，又是国内外企业共同面临的新挑战。

乱花渐欲迷人眼，风沙吹尽始见金。瑞萨电子，希望和中国的企业一起，助力中国工业自动化和智能化发展。